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像 Dourish 那样写作:一位批判 HCI 学者 21 篇文本的语料分析(2004–2026)

🌐 语言 / Language:中文 · English

Provenance(来源与元数据)
idmarginalia-002
title像 Dourish 那样写作:一位批判 HCI 学者 21 篇文本的语料分析(2004–2026)
date2026-08-15
published2026-08-15
kindanalysis(分析笔记)
issue3

像 Dourish 那样写作

一个学者的"声音"可以测量吗?21 篇文本、约 40.8 万词之后:可以——那是一个数得出来、且二十年稳定的签名。

随想

风格建议通常靠感觉。我想要相反的东西:取批判 HCI 里最有辨识度的文体之一——Paul Dourish——从一手文本出发去测量它,而且管线里每一句引文都要能被机器在语料中核验。

语料

  • 20 篇取自本地 Zotero(在约 5.6k 篇期刊文章里按作者检索;剔除中英对照版;均带 PDF 附件),2004–2026,含两本 MIT Press 专著;清洗后约 32.4 万词
  • +1:《The Stuff of Bits》(2017),从 EPUB 提取——584 段、约 8.35 万词
  • 对照:25 篇同时期其他领域论文,约 39.3 万词,作 keyness 基线。

方法

PyMuPDF 版面块提取 → 去参考文献 → 段落语料(paras.json)→ 词频与 2–5 元 n-gram 文档频率 → 对对照语料的对数比值 keyness → 60+ 修辞模式正则 → 段落 TF-IDF 聚成 8 个复现母题(M1–M8)verify_quotes.py 把报告中每条引文(还原连字符/弯引号后)在语料里逐条回找并标 PASS/FAIL。另有独立模块给《The Stuff of Bits》打签名分(sob_stats.py:约 30 种签名模式密度对基线;sob_sim.py:段落级 TF-IDF 相似度)。

可测量的签名

  • 词表:practice ×1,041data ×1,022 领衔。
  • 否定—重述:"not simply/just/only/merely … but" 298 处、见于 18 篇"rather than" 267 处、见于 19 篇——大约每 350 词一次
  • "ways in which" ×252(14 篇);量化复数群 697 次;"that is / in other words" 约 172 处
  • 设问:独著理论文里约每 200 词一问
  • 同一个句法模板——非 X 之属性,乃互动之成就——从 context(2004)emotiondata 一路走到 beauty,跨度二十年;句级自我回炉的 TF-IDF 相似度最高达 0.97
  • 《Stuff of Bits》签名:"that is" 为基线 2.45 倍materiality 14.98 倍everyday 0.12 倍

两个样本句(均 2004 年,语料内核验通过):

"what I want to do here is to reconsider context, not as a representational problem but as an interactional problem."

"Embodiment is not a property of systems, technologies, or artifacts; it is a property of interaction."

产出

  1. 分析报告 —— Dourish_语言特征分析报告.md(约 40KB),全部引文经核验。
  2. 可复用管线 —— 脚本 + JSON 中间产物 + 12 个母题引文文件。
  3. dourish-style 技能 —— 修稿工作流:Register A/B、食谱 P1–P10;红线:绝不照抄原句,只复现机制。已作为 artifact 发布:artifact.zh.md
  4. 第一个实验 —— 用该语域改写我自己的 OSS 立场论文(附变更表)。

溯源

字段 内容
数据 Zotero(zotero.sqlite,API :23119)→ zotero_copy.sqlite(201MB);dourish_analysis/;技能位于 ~/.zcode/skills/dourish-style/
初始 prompt "在我的 Zotero 里检索 Paul Dourish 的论文,定量且可核验地分析他的语言/风格特征。"
时间 分析 2026-08-15 20:56 → 21:35 · 笔记发布 2026-08-15
Agent / 模型 ZCode CLI · GLM(智谱)
Issue #3
📎 附属材料:[SKILL.md](https://github.com/UniqueClouds/marginalia/blob/main/marginalia/002-writing-like-dourish/skill/SKILL.md)

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